이런 기업에 적합합니다
- AI 도입·실증 지원사업(제조 AI, 산업 AI 에이전트 등)에 참여하려는 제조기업
- 이상 감지 알림은 있지만 원인 분석과 조치가 여전히 사람에 의존하는 공장
- MES·ERP·설비 데이터를 연결해 자동화된 운영 판단 체계를 만들고 싶은 기업
- 산학·컨소시엄 형태의 제조 AI 과제에 솔루션 파트너가 필요한 기관·기업
퍼플델타가 제공하는 것
실증 과제 기획
현장 문제를 에이전트가 해결 가능한 과제 단위로 정의하고, 실증 목표와 평가 지표를 설계합니다.
Manufacturing Intelligence Agent 구축
실시간 품질 예측, 이상 감지, 원인 분석, 조치 권고를 수행하는 에이전트를 현장 데이터에 맞게 구성합니다.
시스템 연동(Tool Calling)
MES·ERP·설비 API를 에이전트의 도구로 연결해 조회·기록·알림을 자동 수행합니다.
승인 큐 & 안전장치
중요 조치는 사람의 승인을 거치도록 승인 큐와 가드레일을 설계해 안전하게 운영합니다.
EvalOps 기반 평가
에이전트의 판단 정확도·응답 시간·조치 효과를 지속 측정하고 개선하는 평가 체계를 제공합니다.
확산 패키지
실증 결과를 다른 라인·공장에 재적용할 수 있는 템플릿과 운영 가이드를 산출물로 정리합니다.
진행 절차
- 01
문제 정의
현장 인터뷰와 데이터 진단으로 에이전트 적용 시나리오를 선정합니다.
- 02
과제 신청
실증 계획·평가 지표·컨소시엄 구성을 포함한 제안서를 함께 작성합니다.
- 03
실증
에이전트를 구축·연동하고 파일럿 라인에서 운영하며 성과를 측정합니다.
- 04
확산
검증된 시나리오를 표준 템플릿으로 정리해 전사·타 공장으로 확대합니다.
기대 효과
대응 시간 단축
이상 감지→원인 분석→조치 권고가 자동으로 이어져 대응 시간이 획기적으로 줄어듭니다.
숙련 지식의 자산화
숙련자의 판단 기준을 에이전트 규칙과 학습 데이터로 남겨 인력 변동에 대비합니다.
검증된 확산 모델
실증 성과와 평가 지표가 남아 후속 사업·타 공장 확산의 근거가 됩니다.
지원 대상·지원 규모·공고 일정은 매년 소관 부처와 전담기관의 공고에 따라 달라집니다. 최신 공고 기준의 신청 요건과 제출 서류는 문의 시 함께 안내드립니다.